Google dice haber roto el cuello de botella de los «estados mágicos»: errores cuarenta veces menores en su chip Willow
GOOGLAlphabet Inc.5 min de lectura
Google Quantum AI publicó el 15 de octubre en la revista Science que su técnica de «cultivo de estados mágicos» funciona en el chip Willow y reduce los errores unas cuarenta veces, con una fidelidad lógica récord del 99,99 % para los estados T. El mismo día, CNN anunció un acuerdo plurianual con Google para que su periodismo alimente funciones experimentales de IA.
Editor responsable: Sergio Niña Pumar. Elaborado con inteligencia artificial a partir de fuentes primarias enlazadas. Cómo trabajamos
Conflicto de interés: el editor tiene posición en Alphabet Inc.. Este artículo no es una recomendación de inversión.
Qué ha pasado
HECHO. El 15 de octubre, el equipo de Google Quantum AI anunció que ha demostrado experimentalmente una técnica llamada «cultivo de estados mágicos» (magic state cultivation) en su procesador Willow, con una reducción de errores de alrededor de cuarenta veces frente a no usarla. El trabajo se publicó en la revista Science, y el consejero delegado de Alphabet, Sundar Pichai, lo describió como «progreso mágico» en un mensaje en X.
El mismo día, y en un terreno completamente distinto, CNN anunció un acuerdo plurianual con Google para ceder derechos ampliados sobre su contenido y permitir funciones experimentales de inteligencia artificial en productos de Google.
Los datos clave
| Dato | Cifra | Fuente |
|---|---|---|
| Reducción de la tasa de error | Unas 40 veces | Blog de Google y artículo en Science |
| Fidelidad lógica de los estados T | 99,99 % (récord) | Google Quantum AI |
| Capacidad que podía consumir la producción de estados mágicos | Hasta el 95 % de un ordenador cuántico, según estimaciones previas | Google Quantum AI |
| Procesador utilizado | Willow | Google Quantum AI |
Qué es un «estado mágico» y por qué era un cuello de botella
INTERPRETACIÓN. Un ordenador cuántico con corrección de errores puede ejecutar fácilmente un conjunto limitado de operaciones. Para ser de propósito general necesita además otra familia de puertas lógicas, y esas requieren un recurso especial: los estados mágicos. El problema nunca fue conceptual, sino de coste: fabricarlos con suficiente pureza exigía dedicar una parte enorme de la máquina a producirlos en lugar de a calcular. Las estimaciones previas que recoge Google hablaban de hasta el 95 % de la capacidad.
Reducir cuarenta veces la tasa de error de ese proceso cambia la aritmética del diseño. No convierte a Willow en un ordenador cuántico útil, pero mueve el cuello de botella a otro sitio.
Precisión necesaria: algunos medios han titulado que Google ha resuelto «un problema de veinte años». Ese marco procede de la cobertura periodística, no del anuncio de la compañía. Google señala expresamente que hace falta más trabajo para escalar la técnica.
El acuerdo con CNN
HECHO. CNN cede derechos ampliados sobre su contenido para habilitar funciones experimentales en productos de Google. El acuerdo establece un marco comercial para compensar a CNN por el uso de su propiedad intelectual en productos de inteligencia artificial.
Lo que no se ha publicado: el importe, qué productos de Google usarán el material y si el acuerdo incluye derechos de entrenamiento de modelos. CNN es, además, el medio que demandó a Perplexity AI por infracción de derechos de autor después de no alcanzar un acuerdo de licencia. Según la cobertura, CNN, Axios, el Financial Times y Forbes figuran entre los últimos incorporados al programa piloto de noticias con IA de Google.
Efecto sobre el negocio
FAVORABLE a largo plazo en lo cuántico, NEUTRO a corto; FAVORABLE y pequeño en el acuerdo con CNN.
Lo cuántico no mueve una línea de la cuenta de resultados de 2026, y eso es lo importante de entenderlo bien. El mecanismo por el que este anuncio vale algo es de opción, no de ingreso: Alphabet mantiene a la vez un negocio de nube que compite por capacidad de cómputo clásico y un programa de investigación que, si llega a término, cambia el coste marginal de ciertos cálculos. La magnitud del beneficio es por tanto indeterminada y lejana. Lo que sí es medible hoy es el coste: es gasto en investigación dentro del segmento de Otras Apuestas y de la organización de investigación, sin ingresos asociados.
El acuerdo con CNN sí toca el negocio actual, por el lado de los costes y del riesgo legal. El mecanismo es doble. Primero, convierte un pasivo potencial —litigios de medios por el uso de su contenido, como el que CNN mantiene contra otro actor del sector— en un coste contractual conocido. Segundo, asegura contenido periodístico de una marca reconocida para funciones de IA, que es precisamente la materia prima que más disputa tiene hoy. La magnitud no se puede estimar porque el importe no es público, pero el patrón importa: cada acuerdo de este tipo añade un coste recurrente de licencia al negocio de búsqueda y de asistentes, un coste que no existía cuando el modelo era enlazar en lugar de resumir.
Lo que no cambia: ninguno de los dos anuncios altera la estructura de capital, la inversión en centros de datos ni la trayectoria de ingresos del trimestre en curso.
Cómo ha reaccionado la acción
Las acciones de clase A de Alphabet se movieron en el entorno de los 344 dólares el 15 de octubre, según la página de cotización de Robinhood. No hemos localizado una fuente que atribuya un movimiento concreto de la sesión a ninguno de los dos anuncios, y dos noticias publicadas el mismo día en que el Nasdaq apenas se movió un 0,1 % no permiten aislar el efecto de cada una.
Próximo hito
Los resultados del tercer trimestre de 2026, el 28 de octubre. Es la fecha que traerá información nueva y verificable sobre lo que de verdad pesa en la compañía: el crecimiento de Google Cloud, la evolución de la inversión en infraestructura y el efecto de esa inversión sobre el flujo de caja libre, que en el segundo trimestre fue negativo mientras el capex escalaba.
Hay un segundo frente abierto, de calendario más largo: varios despachos han emitido avisos de demanda colectiva de valores contra Alphabet por supuestas declaraciones inexactas sobre el desarrollo de sus modelos de inteligencia artificial, con el 1 de diciembre de 2026 como plazo para el demandante principal.
Conclusión
Dos anuncios el mismo día que miden distancias muy distintas. El de los estados mágicos es un resultado científico publicado en Science con una magnitud clara —cuarenta veces menos error— y un horizonte comercial que la propia compañía no se atreve a fechar. El de CNN es pequeño en apariencia y revelador en el fondo: el precio del contenido se está convirtiendo en una partida de coste estructural para quien construye productos de IA sobre información ajena.
Puedes seguir las novedades de la compañía en la etiqueta Alphabet y repasar lo que ha movido el mercado hoy en la edición del 16 de octubre.
Fuentes
- Bringing the magic: Google breaks open a bottleneck in quantum computing — Blog de Google
- CNN Announces AI Partnership with Google — CNN Press Room
- Google demonstrates quantum computing breakthrough, cuts errors 40-fold — Reuters vía Yahoo Finance
- CNN and Google Strike Multiyear Partnership to Embrace Generative AI — Variety
- CNN signs multiyear Google agreement to explore AI-powered news distribution — NewscastStudio
- Google expands its AI news program as CNN and Axios sign on — Crypto Briefing
- Alphabet Class A: GOOGL Stock Price Quote & News — Robinhood
